Stryker, công ty hàng đầu thế giới về thiết bị y tế cấp cứu (với nhiều sản phẩm của mình), đã thông báo rằng "Giải pháp tích hợp cấp cứu khẩn cấp trước bệnh viện SAVE I-" của họ đã được triển khai đầy đủ trong nhiều hệ thống dịch vụ y tế khẩn cấp (EMS) quy mô lớn-trên khắp Bắc Mỹ. Giải pháp này không chỉ bao gồm kim IO mà còn tích hợp ba lô chuyên dụng, danh sách kiểm tra đánh giá nhanh, trình mô phỏng đào tạo thực tế kết hợp và nền tảng theo dõi hiệu suất và quản lý vật tư tiêu hao-dựa trên đám mây. Sau khi triển khai giải pháp này, thời gian trung bình để-bệnh nhân ngừng tim trước bệnh viện trong hệ thống EMS nhận được đường tiếp cận mạch máu đầu tiên (IV hoặc IO) đã giảm từ 5,2 phút xuống 2,8 phút và tỷ lệ sử dụng IO làm đường tiếp cận ưu tiên đã tăng từ 15% lên 65%.

Bối cảnh và thách thức của nghiên cứu và phát triển

Trong môi trường-áp lực cao và hỗn loạn của dịch vụ chăm sóc cấp cứu trước{1}}bệnh viện, ngay cả với kim IO tiên tiến nhất, hiệu quả của chúng thường bị ảnh hưởng bởi các vấn đề mang tính hệ thống sau:

Khả năng tiếp cận thiết bị kém:Kim tiêm, máy khoan và băng gạc nằm rải rác trong các tủ bảo quản khác nhau của xe cứu thương, khiến việc lấy chúng nhanh chóng vào những thời điểm quan trọng trở nên khó khăn;

Mất liên kết giữa đào tạo và thực hành thực tế:Những kỹ năng học được trong một lớp học yên tĩnh khó có thể tái tạo trên một chiếc xe cứu thương gập ghềnh hoặc hiện trường vụ tai nạn mờ mịt;

Lúng túng trong quản lý vật tư tiêu hao:Các vật tư tiêu hao chính như kim IO hết hạn, bị thiếu hoặc không được bổ sung kịp thời, dẫn đến "không có kim" vào những thời điểm quan trọng;

Hiệu suất không thể đo lường được:Người giám sát y tế không thể đánh giá một cách khách quan mức độ kỹ năng IO và khả năng nắm vững chỉ định của từng người ứng cứu khẩn cấp.

Những điểm yếu này đã ngăn cản công nghệ IO phát triển vượt ra khỏi giai đoạn "công nghệ dựa trên{0}}bệnh viện" và gây khó khăn cho việc áp dụng rộng rãi trên các tuyến đầu-cứu sống thực tế.

Đổi mới công nghệ cốt lõi

Nhà sản xuất đã chuyển đổi từ “nhà cung cấp sản phẩm” thành “kiến trúc sư giải pháp” và đã thực hiện bốn cải tiến lớn về hệ thống:

Thiết kế bộ khẩn cấp tích hợp:Giới thiệu "Bộ phản ứng nhanh IO", tích hợp nhiều loại kim IO, máy khoan chạy bằng pin-, dung dịch tưới-đã được đổ sẵn, băng cố định và mũ kháng khuẩn vào một hộp cứng chống thấm nước và chống sốc-, được sắp xếp theo thứ tự quá trình sử dụng, đạt được mục tiêu "mở gói và sử dụng ngay lập tức, hoàn tất một bước".

Đào tạo thực tế hỗn hợp nhập vai:Phát triển hệ thống đào tạo MR dựa trên các thiết bị như Microsoft HoloLens. Người ứng cứu khẩn cấp có thể tiến hành toàn bộ quá trình thực hành đâm thủng IO trong các tình huống ảo phức tạp như tai nạn giao thông và hiện trường hỏa hoạn. Hệ thống sẽ mô phỏng các yếu tố như sự kích động của bệnh nhân, rung chuyển của xe và không đủ ánh sáng, đồng thời cung cấp tính năng chấm điểm theo thời gian thực.

Tủ quản lý thông minh Internet of Things:Trang bị tủ lưu trữ thông minh RFID trên xe cứu thương, trạm cấp cứu. Mỗi khi vật tư tiêu hao IO được lấy ra hoặc trả lại, nó sẽ tự động được ghi lại. Khi hàng tồn kho giảm xuống dưới ngưỡng, nó sẽ tự động cảnh báo hệ thống chuỗi cung ứng và đảm bảo rằng các sản phẩm gần hết hạn sử dụng sẽ được sử dụng trước.

Nền tảng hiệu suất vòng lặp đóng{0}}dữ liệu:Sau mỗi lần sử dụng thiết bị IO, người ứng cứu khẩn cấp có thể nhanh chóng ghi lại bối cảnh sử dụng (chẳng hạn như ngừng tim, chấn thương, trẻ em) thông qua các nút trên thiết bị. Những dữ liệu ẩn danh này được tổng hợp vào nền tảng đám mây và tạo ra các báo cáo chỉ số hiệu suất chính cho tổ chức và cá nhân, bao gồm tỷ lệ sử dụng, tỷ lệ thành công và tỷ lệ tuân thủ của các chỉ dẫn.

Cơ chế hoạt động

Hệ sinh thái này nâng cao hiệu quả tổng thể của hệ thống thông qua "tiêu chuẩn hóa quy trình", "đào tạo theo ngữ cảnh" và "quản lý{0}}theo hướng dữ liệu".

Gói phản ứng nhanh được thiết kế dựa trên kỹ thuật yếu tố con người, đơn giản hóa quy trình chuẩn bị phức tạp thành các hành động bộ nhớ cơ bắp như "nắm lấy - mở - sử dụng", giảm tải nhận thức và thời gian đưa ra quyết định-của những người ứng cứu khẩn cấp, điều này rất quan trọng trong "4 phút vàng".

Hệ thống đào tạo MR sử dụng lý thuyết về trí nhớ theo ngữ cảnh để tiến hành đào tạo kỹ năng trong môi trường ảo áp suất cao, có tính thực tế cao, nâng cao đáng kể khả năng chuyển giao và khả năng chống chịu áp lực của các kỹ năng trong các tình huống khẩn cấp thực tế.

Nền tảng dữ liệu và tủ quản lý thông minh tạo thành một chu trình PDCA (Kế hoạch-Thực hiện-Kiểm tra-Hành động). Các vấn đề mà dữ liệu bộc lộ (chẳng hạn như tỷ lệ sử dụng IO cực thấp tại một địa điểm nhất định) có thể được xác định và can thiệp nhanh chóng thông qua đào tạo có mục tiêu hoặc tối ưu hóa quy trình, nhằm đạt được sự cải thiện chất lượng liên tục.

Xác minh hiệu quả

Kế hoạch tích hợp này đã trải qua thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên theo cụm kéo dài 18-tháng trong hệ thống EMS của một khu đô thị lớn với dân số 5 triệu người.

Nghiên cứu hiệu quả về thời gian:"Thời gian-chuẩn bị" từ khi quyết định thiết lập quy trình IO cho đến khi hoàn thành quá trình đâm thủng, đối với nhóm sử dụng bộ công cụ tích hợp, trung bình là 47 giây, trong khi đối với nhóm sử dụng thiết bị rải rác truyền thống là 123 giây.

Nghiên cứu tỷ lệ duy trì kỹ năng:Những người ứng phó khẩn cấp được đào tạo MR duy trì mức độ tiêu chuẩn hóa hoạt động và tỷ lệ duy trì thành công trên 90% sau đợt đánh giá kỹ năng 6 tháng, cao hơn đáng kể so với 70% của nhóm đào tạo mô hình truyền thống.

Nghiên cứu độ tin cậy của hệ thống:Sau khi giới thiệu tủ quản lý thông minh, tỷ lệ vật tư IO bị thiếu hoặc hết hạn sử dụng trên xe cứu thương giảm từ 8,3% xuống 0,2%, đảm bảo thiết bị luôn sẵn sàng.

Chiến lược và triết lý nghiên cứu và phát triển

Chiến lược của Stryker là “bắt đầu từ cuối cùng, chiến thắng nhờ hệ thống”. Họ hiểu rằng trong dịch vụ chăm sóc cấp cứu trước{1}}bệnh viện, hiệu suất của một sản phẩm có thể là tối ưu nhưng không nhất thiết là kết quả tối ưu cho bệnh nhân. Do đó, quan điểm nghiên cứu của họ chuyển từ "phòng mổ" và "khoa cấp cứu" sang "hiện trường vụ tai nạn" và "khoang cấp cứu", nghiên cứu sâu về quy trình làm việc, trạng thái căng thẳng và logic-ra quyết định của người ứng cứu khẩn cấp. Khái niệm cốt lõi của họ là "xây dựng độ tin cậy trong hệ thống", thông qua việc tích hợp sâu các tổ hợp sản phẩm, công cụ đào tạo và phần mềm quản lý, giảm sự phụ thuộc vào chủ nghĩa anh hùng cá nhân và làm cho toàn bộ hệ thống ứng phó khẩn cấp trở nên linh hoạt hơn và có thể dự đoán được.

Triển vọng tương lai

Hệ sinh thái ứng phó khẩn cấp trong tương lai sẽ phát triển theo hướng các tính năng "dự đoán" và "tự trị". Các nhà sản xuất đang phát triển khái niệm "xe cứu thương thông minh thế hệ tiếp theo": hệ thống trên xe-có thể tự động chuẩn bị và triển khai các bộ dụng cụ khẩn cấp tương ứng (bao gồm cả bộ dụng cụ IO) dựa trên thông tin điều phối nhận được (chẳng hạn như "tai nạn, đa chấn thương"). Camera đeo tay hoặc mũ bảo hiểm của người ứng cứu khẩn cấp có thể tự động xác định tuổi và cân nặng gần đúng của bệnh nhân thông qua thị giác máy tính, đồng thời đề xuất loại kim IO và vị trí đâm thủng. Tất cả dữ liệu vận hành được truyền theo thời gian thực đến trung tâm chỉ huy và hệ thống chỉ huy y tế AI có thể giám sát nhiều địa điểm khẩn cấp trong thời gian thực và đưa ra cảnh báo hoặc cung cấp hướng dẫn từ xa cho các hoạt động bất thường (chẳng hạn như không thiết lập được đường đi kéo dài). Cuối cùng, các nhà sản xuất đặt mục tiêu xây dựng chuỗi cuộc sống khẩn cấp thông minh “kết nối liền mạch giữa hiện trường, phương tiện và bệnh viện”.